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儘管各大企业在技术上进行不断叠代，但法律、伦理和安全等问题层出不穷，始终无法解决所有问题。
这期间，特斯拉等企业频频陷入舆论漩涡，消费者的信任度大幅下降，而政策监管的滯后也让无人驾驶的落地应用变得更加遥遥无期。
而情感生成这个方向更是一言难尽。
情感一贯被认为人和机器的最大区別。
这个方向也因此一度成为人工智慧的终极目標。
为了能够让机器理解和回应人类的情感，营造出“智能伴侣”
的美好画面。
前世，2014年起，就有大量的团队开始投入到情感计算的研究中，试图让ai理解人类的情感，並做出適当的反应。
情感生成系统的构建背后，投入了大量的时间和资源，然而，真正能够与人类进行深入对话的情感ai却始终未能诞生。
儘管在语音合成、情感识別等方面取得了一些进展，但进展有限。
这些应用模型始终无法做到真正理解情感的复杂性。
研究者们虽然在不断改进模型，但这些模型表现始终不尽如人意。
缺乏了足够的“人性”
，造成了人机互动的尷尬。
就算有些技术团队声称已经取得了“突破”
，一旦投入实际应用，往往也会因为缺乏人性化的交互体验而遭到用户的冷落。
总之，前世这些方面在相当长一段时间內都鲜有真正意义的大突破。
至於说为什么出现这种情况呢？
丑国的整体实力和技术水平毋庸置疑是很强的。
另外，其技术核心也是丝毫不弱的。
创新驱动內核搞得也不错，
本著摸著鹰酱过河的原则，国內那时候没少拿这方面说事。
不可否认，丑国的科研体系在过去几十年里，形成了独特的创新文化。
尤其是在技术人员的思想上也要灵活不少，確实不乏很多能想出天马行空创意的技术天才。
试想，一群前途无量的技术天才，群策群力。
背后是无数个无眠夜的奋战，且不乏顛覆一切的梦想。
这股创新驱动內核，当然是不能小瞧的。
不过呢，很多事情就是双刃剑。
成也天马行空，败也天马行空。
一个技术团队奔著一个方向狂奔，哪怕是註定撞南墙的。
但要真有股破釜沉舟的劲，有可能真的撞破南墙，修成成果。
但一个技术团队到处都是天马行空的思想，一人一个想法的情况呢。
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