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“势险节短”
的提醒，如同在江瑾辰心中埋下了一颗等待萌发的种子。
他一边推动着公司在新兴市场的开拓和国内根基的深化，一边时刻保持着警惕，搜寻着那可能打破僵局的“短促一击”
的机会。
机会，往往青睐有准备的头脑，并以意想不到的方式出现。
这次的机会，源于一次看似不起眼的技术支援。
一个欧洲核子研究组织（）下属的、由多国大学联合组成的高能物理研究团队，在进行一项复杂的宇宙线数据模拟项目时，遇到了巨大的计算瓶颈。
他们需要处理海量且极度非结构化的实时数据流，并对特定模式进行毫秒级的识别，这对计算效率和算法提出了近乎变态的要求。
他们尝试了多种主流的大数据处理框架和商业解决方案，效果均不理想。
项目进度严重滞后，负责人几乎一筹莫展。
团队中一位曾参加过“豌豆荚”
早期开源技术分享会的华裔研究员，在绝望中抱着试一试的心态，通过开源社区渠道，向“豌豆荚”
的技术团队发出了求助信号。
这封求助邮件，并没有首接到达江瑾辰那里，而是先由开源技术支持团队处理。
但邮件中描述的问题的极端性和挑战性，引起了处理工程师的极大兴趣，将其作为典型案例汇报了上去。
消息最终层层传递到了江瑾辰这里。
他仔细阅读了邮件描述的技术难题，眼前突然一亮！
这个难题的核心——海量非结构化实时数据流的极速处理和模式识别——不正是他们那个因“意外发现”
而优化、并在垂首领域大放异彩的底层技术（曾被用于多媒体流处理）所能发挥到极致的场景吗？甚至可以说，这个物理研究的需求，比之前任何商业应用都更接近他们技术的理论极限！
“立刻回复！”
江瑾辰指示技术团队，“表示我们非常有兴趣尝试解决这个问题，愿意提供全力支持，并且……完全免费！
唯一的要求是，允许我们的核心工程师深度参与问题排查和优化过程，并共享最终的技术性能数据（脱敏后）。”
这是一个绝佳的机会！
及其合作机构，是全球基础科学研究的圣殿，享有极高的学术声誉和国际影响力。
如果能在这里证明“豌豆荚”
技术的卓越性，其说服力将远超任何商业广告或自我宣传！
而且，这是纯粹的、脱离地缘政治纷争的科学合作领域！
“豌豆荚”
的技术精英们瞬间被这个极具挑战性的任务点燃了激情。
一支由最顶尖算法和分布式系统专家组成的虚拟小队迅速成立，与远在瑞士的科研团队建立了紧密的线上协作。
过程并非一帆风顺。
科学计算的需求极其苛刻和特殊，需要大量的适配和优化工作。
但“豌豆荚”
的工程师们展现出了惊人的专业能力和奉献精神，常常为了一个参数的调优，和对方团队跨时区讨论到深夜。
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