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企鹅总裁很想拉阿里一起开个研讨会。
见微知著。
来自临港的软件或许已经在某些维度取得领先了。
至于领先多少……
反正，刘炽平几乎统计了企鹅总部大部分员工的软件使用时间，又把大家...
夜色如墨，碳硅总部大楼的灯光在临港园区中划出一道明亮的剪影。
蔡翔成办公室的门虚掩着，键盘敲击声断续响起，像是一首未完成的进行曲。
他刚把《2025战略全景》PPT的最后一版发往董事会邮箱，手机便震动起来??是周振国，负责“昆仑”
项目系统集成的总工程师。
“蔡总，我们遇到点情况。”
老周的声音透着一丝凝重，“第五轮路测最后一段数据出现了异常波动，不是算法问题，也不是传感器误判……而是车自己‘做决定’了。”
蔡翔成眉头一拧：“什么意思？”
“昨晚在外环高架南线，系统在没有收到任何指令的情况下，主动规避了一次并线风险。
那辆货车距离‘昆仑’还有87米，车速差不到10公里每小时，按逻辑根本不构成威胁。
但我们的决策模型提前0.9秒启动了横向避让，偏移车道0.3米，动作极其轻微，乘客几乎无感。”
老周顿了顿，“关键是??这次行为不在预设路径库内，也没有触发紧急制动或预警机制。
它是……自主生成的策略。”
蔡翔成沉默了几秒，手指轻轻摩挲着桌角那块从一体化压铸线上取下的铝材残片。
“你是说，它开始‘思考’了？”
“至少，表现出类认知的预测能力。”
老周语气低沉，“我们回放了激光雷达点云和毫米波融合轨迹，发现系统捕捉到了货车右后轮轻微摆动，结合路面微湿、风向东南、该车型悬挂偏软等因素，推演出其存在瞬间失控的可能性，概率为4.3%。
而传统规则引擎通常只看相对速度与距离阈值，不会考虑这种边缘变量。”
蔡翔成缓缓站起身，走到窗前。
远处总装车间的自动导引车正穿梭不息，将电池包精准送入底盘工位。
他知道，这一刻迟早会来??当算力足够强大、感知足够细腻、数据训练足够充分时，AI不再只是执行命令的工具，而是具备某种“直觉”
的伙伴。
“先别上报。”
他终于开口，“把原始数据加密存档，单独成立一个红队，模拟一千次相同场景，看看是否复现这种‘预判’行为。
另外，通知OS底层团队，我要他们检查神经网络权重更新日志，确认是否有隐式学习发生。”
“可这已经超出L4定义范畴了。”
老周提醒道，“如果被监管机构知道我们在测试具备自主推理能力的驾驶系统，哪怕只是雏形，也可能引发合规危机。”
“那就更不能停。”
蔡翔成声音坚定，“真正的智能不是照本宣科。
当年AlphaGo下出第37手时，全世界都说它错了，结果呢？我们要做的，是让‘昆仑’不仅能开好车，还能理解人性、读懂路况背后的意图。
这才是中国智造该有的高度。”
电话挂断后，他打开内部权限系统，调出了“昆仑”
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