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月考结束放假前的场景仿佛还在昨天，一眨眼假期无了。
加上调休补课，要连着上课足足九天，才能迎来下一次一天的周末假期……
跟刚放假时的精神抖擞不同，假期回来的教室显得无精打采的，连前桌郑怡宁...
正月十五，元宵节。
雪后初晴，村中青石板路泛着微光，像被月色洗过一遍。
陈拾安一早便随温知夏巡诊，背着她那副磨得发亮的药箱，穿行在低矮的屋檐之间。
张老伯家、李婶子家、赵家小孙子的哮喘……每到一处，老人孩子都笑着迎出来，叫他“小神仙”
。
他不接这话，只低头把脉，听咳，问梦，记饮食。
温知夏站在门口晒太阳，袖口沾着艾草灰，听见屋里传来笑声：“你这方子真灵！
我昨儿晚上睡了整五小时，没醒一次！”
她回头冲陈拾安眨眨眼：“听见没？比SCI影响因子高多了。”
他笑而不语，掏出手机拍下一张脉案照片，上传至“青囊云平台”
测试版。
系统自动识别症状关键词：失眠、心悸、舌淡苔白，随即弹出三条相似历史验方，其中一条标注为红色??正是她昨夜开的“归脾汤加减”
，并附注：“本方案已在3例基层患者中复现疗效，平均入睡时间缩短分钟。”
这是平台上线第七天，已有187位乡村医生注册，录入病例942例。
最远的一条记录来自云南怒江傈僳族村落，一位赤脚医生用语音输入描述了一位产妇产后抑郁的症状，系统立刻推送了温知夏整理的“情志疏导五步法”
，并建议搭配足三里艾灸。
对方回传反馈时只写了四个字：“哭完睡着了。”
当晚，他们回到老屋，炉火未熄。
陈拾安打开笔记本，接入卫星热点，参加第一次“青囊云平台”
五校联合推进会。
屏幕亮起，北京、成都、广州、哈尔滨、兰州的团队成员陆续上线。
周明远副院长坐在主画面中央，身后挂着一幅手绘架构图，写着：“经验可沉淀，传承不中断。”
“第一阶段目标明确，”
他说，“三个月内完成十万例慢病数据标准化入库，重点覆盖高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺病和轻度认知障碍四类人群。
我们要做的不是替代医生，而是让每一个扎根乡土的医者，背后站着一座数字化的‘民间医典’。”
讨论中，成都中医药大学的数据工程师提出疑问：“方言差异怎么办？比如川渝地区‘心慌’指焦虑，闽南语‘头重’可能是抑郁前兆，AI能分清吗？”
林晚从北京接入，推了推眼镜：“我们正在构建‘中医语义嵌入模型’，把《黄帝内经》《伤寒论》里的术语与现代口语对照训练。
比如‘肝气郁结’对应‘心里堵得慌’‘看啥都不顺眼’，再结合地域语料库进行消歧。
目前准确率已达82%。”
“还不够。”
陈拾安忽然开口，“我们要的不是机器懂中医，是中医自己能被听懂。
建议增加‘医者语音日志’功能，允许村医用家乡话口述病例，系统自动生成标准文本，并保留原始录音作为语境锚点。”
周明远点头：“就按你说的办。
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