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8 4 数据收集与分析(第1页)

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8.4数据收集与分析

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数据收集计划是培训评估策略中的一个重要组成部分,收集什么数据、何时收集、由谁来收集以及怎样分析数据,对于有效地进行培训评估至关重要。

8.4.1培训评估数据的收集

数据是培训评估的基础,能否取得具有说服力的数据,是培训能否有效的关键。

美国培训与开发协会(ASTD)研究指出,比较严格的培训评估应该具有以下特点:首先,要从尽可能多的或者全部参加者那里收集数据;其次,要不止一次地收集数据;再次,要更注重“组织”

一级的效果评估;最后,要引用量化数据收集方式等。

这涉及数据收集范围、频率、层次、方式等内容。

优秀的培训评估者应该对于需要采集哪些数据、怎么采集、在什么时候采集等问题了如指掌。

1.数据类型

有效的培训评估,需要掌握两类数据,即硬数据和软数据。

(1)硬数据,指的是那些容易衡量和量化,容易转为货币价值,比较客观的数据,一般用于衡量组织业绩及管理业绩。

主要包括产量、质量、成本、时间。

这些数据在多数组织中都能寻找到(如表8-7)。

①产量:是指一定时期内生产某种物品的数量。

它是在培训中获得的最直观的数据。

通过对培训前后产量的比较,可以直接判断培训的效果。

②质量:是指产品、服务、工作的优劣程度。

它是培训评估中需要的最为重要的数据。

通过培训前后产品或者服务质量的衡量和比较,能够反映培训的效果,特别是针对那些以提高质量为目标的培训。

③成本:是指生产产品或者提供服务所需的投入以及所耗费的全部费用。

它是培训评估中很有用的数据。

培训前后生产产品或者提供服务耗费成本的对比,在一定程度上也能够反映培训的效果。

④时间:是指生产产品或者提供服务持续的期间。

如果因培训而产生工作效率的提高,节省的时间意味着可以转化为产出量的增加或者运营费用的降低,也反映出培训的效果。

表8-7硬数据举例

续表

(2)软数据,指的是有时较难衡量和量化,不易转化为货币价值,在多数情况下具有主观特性的数据,它们有时可作为业绩的衡量标准。

在评估中,软数据往往作为对硬数据的补充,即在很难找硬数据和合理的数据的时候,评估者可以通过软数据的收集来判断培训的效果与价值。

软数据一般包括工作习惯、氛围、新技能、发展、满意度和主动性(见表8-8)。

①工作习惯:主要指在工作中积久养成的方式。

高效的工作习惯能够促进组织士气,不良的工作习惯会影响组织的业绩。

②氛围:是指围绕或归属于一特定根源的有特色的高度个体化的气氛。

不良的氛围,如委屈、不公平等会对工作效率带来负面影响。

通过培训,可以改进氛围,从而提高组织绩效。

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