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三、变量的识别与操作化
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1.分析研究变量
所谓变量就是可变的量，变量有自变量、因变量和无关变量之分。
自变量就是假定的原因变量，即我们要研究造成结果变化的量。
例如，随着时间的推移，学生的认知能力在不断发展。
在这一变化过程中，时间就是引起学生认知能力发展的众多自变量中的一个自变量。
又例如，课题：“运用现代教育技术，优化课堂教学结构，提高教学效果”
中，现代教学技术的运用就是这一课题中的自变量之一，因为由于对它的运用（教学手段的变化），引起了教学结构的变化和教学效果的变化。
再比如，在课题：“实施分层递进教学，提高教学质量”
这一课题中，它的自变量是：①学生分层；②目标分层；③分层施教；④分层指导；⑤分层作业；⑥分层评价。
因变量是假定的结果变量。
也就是（主要）由于自变量的变化而引起某一事件的结果的变化，这一结果的变化就是因变量。
例如上面学生认知能力发展的例子中，“学生认知能力发展”
就是一个因变量。
在第二个例子中，教学效果的变化也是一个因变量。
在第三个例子中，它的因变量是：①学生知识水平；②学生学习态度；③学生能力水平。
无关变量就是与我们不进行研究的，但是它在实施研究过程中对我们的研究又有一定影响的变量。
无关变量也称控制变量，因为在课题的研究中虽然它不是我们所要研究的变量，但由于在研究过程中发生着一定的作用，而且这些作用有时会干扰我们对研究成果的分析，所以，对这些变量我们采取尽可能的控制。
例如，我要研究“在30cm以下的小树一年中每月长高的速度”
这一课题，由于它涉及很多因素，如土地的质量是否发生了变化，自然环境是否发生了变化等，如果在一年之中每月都进行施肥了，那么所得到的树高的数据就不仅仅是由于时间变化而引起的量了；如果一年中头两个月阴雨连绵，中间三个月又是百年不遇的干旱天气，这与往年的气候大不一样，那么所测得的树高的数据就很难说明问题。
因此，这些变量就要加以控制，使它能够按照正常的四季变化生长。
又例如，在上面的第二个例子中，教学效果的变化也可能是由于学生随着年龄的增长，他们的理解能力也得到了提高，或是由于在考试前教师强化了学生对知识的训练，还可能是这一学期学校加强了班级的管理，使学生提高了学习的积极性等因素引起的，如果是由这些因素引起教学效果的提高，那么，我们的研究成果就不能说明问题。
因此，在研究时我们就有必要对这些不是我们要研究的变量加以控制，尽可能地减少它们对研究成果的影响。
而在第三个例子中，我们则主要对学生的学业时间和教师的教学时间加以控制。
在对一个课题的研究过程中，有时除了如上所说的两种变量之外，还有一种介于自变量和因变量之间的变量，这种变量我们把它称作无关变量。
例如，在“实施分层递进教学，提高教学质量”
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